python相较其他语言，性能低？
相较于一些其他的静态，编译语言，例如java，c，c#，c++等等，python是其中性能最差的这一，从以下几个方面来分析为什么python执行这么慢
GIL锁
现代计算机的CPU有多个内核，有时还有多个处理器。为了利用所有这些额外的处理能力，操作系统定义了一个称为线程的底层结构，在这个结构中，一个进程(如Chrome浏览器)可以产生多个线程，并在其中为系统提供指令。这样，如果一个进程是cpu密集型的，那么该负载可以跨内核共享，从而有效地使大多数应用程序更快地完成任务。
- cpython创建一个变量的时候，会根据该对象有多少引用记录来分配内存，如果引用是0的个数，那么就代表该内存会被清除掉
- python中的web app框架，每个请求都是一个单独的解释器来运行的，所以每次请求都有一个锁
- JavaScript的事件循环和回调模式是异步编程代替并发实现的方式。Python与asyncio事件循环有相似之处。
因为python是一门解释性的语言
每次cpython运行一个程序，CPython将开始一系列的读取、试错、解析、编译、解释和执行代码，并且每次都会重新生成一个.pyc的文件，所以每次执行程序，cpython都会实时重新完成上面的步骤
JIT(just in time)的编译机制，java有一个自己的虚拟编译系统，但每次加载都会很慢。但是，第一次执行完后，后面的加载都会非常快
AOT(ahead of time)的编译机制，c，c++的语言机制，表明必须让cpu明白每一行代码的意义，然后再开始用解释器来执行
pypy有JIT，但cpython开始调用解释器就很慢了，pypy会更慢
因为python是一门动态语言
动态语言的定义在于，赋值变量之前，不需要申明变量的类型，解释器会根据变量值来自行判断用什么类型来存储
cpython是放弃了优化性能的空间来保持高度的灵活性
总结
但是，有一些方法可以通过利用异步、理解分析工具并考虑使用多解释器来优化Python应用程序
对于一些应用，如果不在乎它的启动时间，那么可以使用pypy的方式，会比cpython更优效率
对于性能非常重要且具有更多静态类型变量的代码部分，请考虑使用Cython